Старт із Claude Code
Mental model, встановлення та перші робочі поверхні.
Claude Code · guide in progress
Працюй із Claude Code як із командою, а не як із чат-ботом.
Послідовний український гайд про mental model, робочі поверхні та інженерний workflow. Починаємо з основ і додаємо матеріали поступово.
Маршрут навчання
Рухайся від mental model до перевірюваних змін.
28 рівні вже мають маршрути
Безпечний старт проєкту
Git baseline, налаштування, permissions і памʼять.
Інженерна постановка задачі
Як перетворити prompt на перевірювану task specification.
Критерії приймання та verification
Джерела контексту, evidence, review і анти-патерни.
Операційна модель контексту
Як Claude бачить контекст, керує його бюджетом і проходить життєвий цикл сесії.
Довгі задачі та recovery
Checkpoints, Git recovery, worktree й handoff для контрольованої тривалої роботи.
Аналіз codebase
Discovery, evidence-based Q&A та перевірювана карта проєкту.
Інтеграції та документація
API map, докази з IDE й термінала, subagents та docs-as-code review.
Розширення workflow
Taxonomy механізмів, commands, custom skills та dynamic context.
Plugins і командні workflow
Пакування skills, екосистема plugins, scope, lifecycle і team-ready прототипи.
Агенти й subagents
Ролі, межі, engineering contract і 3-шарова модель review.
Інструменти та ізоляція агентів
Permissions, scoped capabilities, context isolation, worktree і lifecycle subagentʼа.
MCP та зовнішні інтеграції
Як підключати зовнішні інструменти й дані, не втрачаючи контроль над доступом і ризиками.
Hooks та tool workflows
Як перевіряти інтеграції, будувати hooks і розгортати automation без прихованих побічних ефектів.
Multi-agent workflow
Підходи до паралельності, orchestration patterns і межі відповідальності агентів.
Паралельні workstreams
Agent pipelines, checkpoints, стратегія злиття та метрики користі AI-workflow.
Issue-to-PR workflow
Аналіз задачі, planning і decomposition від тикета до перевірюваних PR slices.
Керована реалізація та review
Debugging, regression evidence, дисципліна комітів, PR і diff-based review.
Тестування та verification
Стратегія, risk-based testing, TDD і правильний вибір рівня тестів.
Static checks і безпечний refactoring
Verification harness, збереження поведінки та інкрементальний архітектурний рефакторинг.
DevOps із Claude Code: оточення, CI/CD та build automation
Non-interactive automation, діагностика середовища, переносний CI, packaging і розбір падінь.
Quality gates, документація та release automation
Quality gates, docs-as-code, release boundaries, вибір форми автоматизації та recovery.
Production readiness: risk, permissions і sensitive data
Класифікація ризику, capability envelope, protected paths, sandbox та Layer 3 approval.
Командна traceability та AI engineering culture
Production decision gates, auditability, AI policy, shared workflow assets і культура перевірюваної роботи.
Capstone: фінальний проєкт і demo
Вибір формату, SPEC.md, стартова база, roadmap і докази для відтворюваної демонстрації.
Legacy discovery, technical debt і карта ризиків
Як описати фактичну поведінку legacy-системи, зібрати static signals і підготувати risk map до змін.
Legacy modernization: baseline, incremental refactoring та roadmap
Як модернізувати legacy-модуль малими контрольованими кроками, використовуючи seams, Strangler Fig і risk gates.
Міграції: відмінність від modernization, discovery і compatibility analysis
Як відрізнити міграцію від refactoring і modernization, дослідити source-to-target зміни та спланувати сумісний пофазний перехід.